Muchos organismos públicos y privados de la región latinoamericana tienen acceso a cantidades masivas de información textual electrónica (ej. patentes, documentos técnicos, papers, etc) a través de TICs tradicionales. Estas permiten buscar y filtrar información relevante para la generación de estrategias de negocios, políticas públicas, etc. Sin embargo, la toma de decisiones a partir del conocimiento que se puede “extraer” a partir de dicha información es una tarea compleja y costosa para especialistas humanos, por lo que se requiere Tecnologías de Información y Comunicación (TICs) más avanzadas. Con el fin de poder realizar análisis automático de información documental en tareas de vigilancia tecnológica y posterior toma de decisiones estratégicas, en este proyecto se investiga y desarrolla técnicas para el análisis automático de información científico y técnica. Específicamente, se desarrollará métodos de minería de datos, y técnicas para el tratamiento automático del Español para adquirir conocimiento novedoso de bases de datos documentales y así descubrir patrones que permitan capturar y entender relaciones ocultas en los datos que no son visibles con un sistema informático tradicional. Algunas tareas que se desarrollarán incluyen la generación de mapas conceptuales, captura de relaciones semánticas, interpretación de relaciones causales, etc.